樓宇自控就是指在樓宇運(yùn)維階段最大限度的節(jié)約資源，包括節(jié)能、節(jié)水、節(jié)電等，達(dá)到有效利用資源，保護(hù)環(huán)境的目標(biāo)，為人們提供舒適的辦公和生活空間。

在樓宇自控的能源消耗方面，Motawa等認(rèn)為基于案例推理的方法(Case-based Reasoning, CBR)可以和BIM技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建基于知識(shí)管理設(shè)計(jì)了樓宇自控能耗管理與分析平臺(tái)。管理者可根據(jù)以往案例庫(kù)數(shù)據(jù)分析能源消耗的合理數(shù)值，推動(dòng)BIM技術(shù)向樓宇知識(shí)模型(Building Knowledge Modeling)的轉(zhuǎn)變。Eguaras-Martínez等認(rèn)為傳統(tǒng)的能耗評(píng)估法都沒(méi)未考慮使用該樓宇的用戶需求和真實(shí)行為，設(shè)計(jì)了完整的樓宇自控能耗評(píng)估框架，該框架包括體系結(jié)構(gòu)元數(shù)據(jù)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程以及由此產(chǎn)生的使用者行為模式以及整體環(huán)境條件等，并以西班牙一所醫(yī)院和商業(yè)樓宇作為評(píng)估對(duì)象，證明了框架的合理性。Ren G等解決將太陽(yáng)能收集設(shè)備集成到圍護(hù)結(jié)構(gòu)中時(shí)面臨的太陽(yáng)熱能和電能收集、傳輸、利用效率低下和樓宇外觀不美觀的問(wèn)題。在人體熱舒適度分析方面，Natephra等認(rèn)為當(dāng)前樓宇自控的BIM技術(shù)無(wú)法依靠自身的數(shù)據(jù)庫(kù)信息驗(yàn)證樓宇內(nèi)部熱性能，仍需專(zhuān)業(yè)的樓宇人員借助工具檢測(cè)室內(nèi)熱缺陷位置來(lái)調(diào)節(jié)熱性能和室內(nèi)人體舒適度。文章提出使用可視化腳本提取室內(nèi)熱空氣數(shù)據(jù)，并將所收集的環(huán)境數(shù)據(jù)集成至BIM模型中，計(jì)算包括平均輻射溫度在內(nèi)的熱舒適度變量，為室內(nèi)用戶舒適度評(píng)估和調(diào)節(jié)提供有效的方法思路。Mohamed等將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless sensor network, WSN)設(shè)置在地鐵車(chē)廂內(nèi)不同的位置來(lái)收集地鐵內(nèi)不同空間的溫度和濕度信息，并將讀取的數(shù)據(jù)全部導(dǎo)入BIM模型中，樓宇自控運(yùn)維管理者能夠借助BIM實(shí)時(shí)的查看當(dāng)前地鐵內(nèi)熱環(huán)境信息。

在樓宇自控中，有關(guān)能耗分析的研究成果較多，對(duì)于樓宇內(nèi)工作生活的人們舒適度分析研究則相對(duì)較少，但隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，“以人為本”的理念已深入人心，對(duì)于樓宇使用者的舒適度評(píng)價(jià)或成為研究趨勢(shì)。